Classes de maître
Chaîne de blocs
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Dans ce cours, vous découvrirez la puissance de la blockchain, moteur d’une révolution organisationnelle et sociale.
Vous travaillerez sur des études de cas et des applications dans différents domaines tels que la finance, la gestion de la chaîne d’approvisionnement ou la santé.
Appliquez de nouvelles compétences sur votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la blockchain entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent une expérience technologique immersive.
Contenu
- Understanding blockchain
- The blockchain ecosystem
- Decentralized apps
- Smart Contracts
- Blockchain security & risk
- Understanding ICO
- Blockchain disruptions
- Industries applications
- Barriers to adoption
On a week 4 you will have a remote mentorship session to validate and to get feedback on your framework.
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Stratégie axée sur les données
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Vous apprendrez comment les données changent le monde et comment cette puissance peut permettre à votre entreprise de développer une intelligence économique, de créer des organisations centrées sur l’utilisateur, de comprendre le comportement des données cachées et de prévoir l’impact commercial.
Appliquer de nouvelles compétences dans votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la technologie entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent des expériences technologiques immersives.
Contenu
In this course, students will learn how to manage data, perform time series analysis and forecasting in Python. They will learn how to fit data to probability distributions and regression models, perform general statistical analysis on their data using Python/Pandas, apply appropriate and useful geographic information system (GIS) tools and geostatistics in Python to find spatial data model.
Students will learn analytical skills and the most important supervised and unsupervised learning algorithms for regression, classification and clustering, to apply them to an analytic or business intelligence strategy. They will learn how to use Python libraries to run these data mining algorithms and use the trained models for prediction.
Students will learn about legal barriers to data management and core security principles in big data projects, including confidentiality, integrity, and availability (CIA). They will also learn the principles behind symmetric and asymmetric cryptography and will apply them by building end-to-end security implementations for enterprise networks.
During week 4, you will have a remote mentoring session to validate and get feedback on your framework.
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Transformation de l'activité IA
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Vous apprendrez comment les données changent le monde et comment cette puissance peut permettre à votre entreprise de développer l’intelligence économique, de créer des organisations centrées sur l’utilisateur, de comprendre le comportement des données cachées et de prévoir l’impact commercial.
Appliquer de nouvelles compétences dans votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la technologie entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent des expériences technologiques immersives.
Contenu
In this course, students will learn how to manage data, perform time series analysis and forecasting in Python. They will learn how to fit data to probability distributions and regression models, perform general statistical analysis on their data using Python/Pandas, apply appropriate and useful geographic information system (GIS) tools and geostatistics in Python to find spatial data model.
Students will learn analytical skills and the most important supervised and unsupervised learning algorithms for regression, classification and clustering, to apply them to an analytic or business intelligence strategy. They will learn how to use Python libraries to run these data mining algorithms and use the trained models for prediction.
Students will learn about legal barriers to data management and core security principles in big data projects, including confidentiality, integrity, and availability (CIA). They will also learn the principles behind symmetric and asymmetric cryptography and will apply them by building end-to-end security implementations for enterprise networks.
During week 4, you will have a remote mentoring session to validate and get feedback on your framework.
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Direction de l'innovation
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Vous apprendrez comment les données changent le monde et comment cette puissance peut permettre à votre entreprise de développer l’intelligence économique, de créer des organisations centrées sur l’utilisateur, de comprendre le comportement des données cachées et de prévoir l’impact commercial.
Appliquer de nouvelles compétences dans votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la technologie entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent des expériences technologiques immersives.
Contenu
In this course, students will learn how to manage data, perform time series analysis and forecasting in Python. They will learn how to fit data to probability distributions and regression models, perform general statistical analysis on their data using Python/Pandas, apply appropriate and useful geographic information system (GIS) tools and geostatistics in Python to find spatial data model.
Students will learn analytical skills and the most important supervised and unsupervised learning algorithms for regression, classification and clustering, to apply them to an analytic or business intelligence strategy. They will learn how to use Python libraries to run these data mining algorithms and use the trained models for prediction.
Students will learn about legal barriers to data management and core security principles in big data projects, including confidentiality, integrity, and availability (CIA). They will also learn the principles behind symmetric and asymmetric cryptography and will apply them by building end-to-end security implementations for enterprise networks.
During week 4, you will have a remote mentoring session to validate and get feedback on your framework.
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Entreprise UX
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Vous apprendrez comment les données changent le monde et comment cette puissance peut permettre à votre entreprise de développer l’intelligence économique, de créer des organisations centrées sur l’utilisateur, de comprendre le comportement des données cachées et de prévoir l’impact commercial.
Appliquer de nouvelles compétences dans votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la technologie entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent des expériences technologiques immersives.
Contenu
In this course, students will learn how to manage data, perform time series analysis and forecasting in Python. They will learn how to fit data to probability distributions and regression models, perform general statistical analysis on their data using Python/Pandas, apply appropriate and useful geographic information system (GIS) tools and geostatistics in Python to find spatial data model.
Students will learn analytical skills and the most important supervised and unsupervised learning algorithms for regression, classification and clustering, to apply them to an analytic or business intelligence strategy. They will learn how to use Python libraries to run these data mining algorithms and use the trained models for prediction.
Students will learn about legal barriers to data management and core security principles in big data projects, including confidentiality, integrity, and availability (CIA). They will also learn the principles behind symmetric and asymmetric cryptography and will apply them by building end-to-end security implementations for enterprise networks.
During week 4, you will have a remote mentoring session to validate and get feedback on your framework.
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RH Avenir du Travail
- Programme intensif
- 3 jours
- En anglais
- CHF 2500
Vous apprendrez comment les données changent le monde et comment cette puissance peut permettre à votre entreprise de développer une intelligence économique, de créer des organisations centrées sur l’utilisateur, de comprendre le comportement des données cachées et de prévoir l’impact commercial.
Appliquer de nouvelles compétences dans votre propre lieu de travail
Il vous permettra de découvrir le pouvoir de transformation de la technologie entre les mains de leaders internationaux et de partenaires de projet qui vivent des expériences technologiques immersives.
Contenu
In this course, students will learn how to manage data, perform time series analysis and forecasting in Python. They will learn how to fit data to probability distributions and regression models, perform general statistical analysis on their data using Python/Pandas, apply appropriate and useful geographic information system (GIS) tools and geostatistics in Python to find spatial data model.
Students will learn analytical skills and the most important supervised and unsupervised learning algorithms for regression, classification and clustering, to apply them to an analytic or business intelligence strategy. They will learn how to use Python libraries to run these data mining algorithms and use the trained models for prediction.
Students will learn about legal barriers to data management and core security principles in big data projects, including confidentiality, integrity, and availability (CIA). They will also learn the principles behind symmetric and asymmetric cryptography and will apply them by building end-to-end security implementations for enterprise networks.
During week 4, you will have a remote mentoring session to validate and get feedback on your framework.